データベース
大量のデータを効率的に蓄積・管理・検索できるようにした情報の集まり。
コンピュータ上で構造的に整理されている。
日々の業務データや顧客情報などを管理するのに使われる。
例：顧客の氏名や住所をまとめて保存する顧客データベース。
データベース管理システム（DBMS）
データベースを操作・管理するためのソフトウェア。
データの追加、更新、削除、検索などの機能を提供する。
信頼性やセキュリティも確保する役割がある。
例：MySQL や Oracle Database は代表的な DBMS。
RDBMS
関係データベース管理システムの略。
データを表形式（テーブル）で管理するタイプのDBMS。
複数の表を結びつけて扱うことができる。
例：顧客情報と注文情報をテーブルとして関連付けて管理する。
SQL（Structured Query Language）
データベースを操作するための専用の言語。
検索、追加、更新、削除などを簡潔に記述できる。
RDBMSで標準的に使われている。
例：「SELECT * FROM 顧客 WHERE 年齢 > 30」で30歳以上の顧客を検索する。
データクレンジング
不正確・重複・欠損のあるデータを修正・整備する作業。
分析や活用に適した状態にデータを整える。
データの質を高めるために重要。
例：「東京」「とうきょう」などの表記揺れを統一する。
E-R図
エンティティ（実体）とリレーション（関係）を表す図で、データベース設計に使われる。
システムに登場する要素とその関係性を視覚的に整理する。
データ構造の把握や正規化に役立つ。
例：「顧客」と「注文」が「1対多」で結ばれるE-R図。
コード設計
データを効率的に扱うために、ルールに従ってコードを割り当てる作業。
検索性や誤入力防止などを考慮して設計される。
意味のあるコードと、意味を持たせないランダムコードがある。
例：「01：男性」「02：女性」のように性別をコードで管理する。
フィールド（項目）
テーブルの1列分のデータで、データの属性を表す単位。
「氏名」「年齢」などの項目にあたる。
レコードの中の1つ1つのデータを指す。
例：氏名フィールドには「山田太郎」が入る。
レコード
テーブルの1行分にあたるデータの集まり。
1つのまとまりとして扱われ、フィールドが集まって構成される。
1件の情報が1レコードとなる。
例：ある顧客の情報一式が1レコード。
ファイル
複数のレコードをまとめたデータの集合体。
コンピュータでは、ファイル単位で保存・管理される。
昔のデータベースでは、1ファイル＝1テーブルだった。
例：「顧客データファイル」にはすべての顧客情報が含まれている。
テーブル（表）
行（レコード）と列（フィールド）からなるデータの集合。
RDBMSでは基本的なデータ管理単位。
データベース内に複数のテーブルを作って使う。
例：「商品テーブル」や「注文テーブル」などがある。
主キー
各レコードを一意に識別するための項目。
重複せず、必ず値があることが求められる。
データの整合性を保つ重要なキー。
例：「顧客ID」が主キーとして使われる。
外部キー
他のテーブルの主キーを参照する項目。
テーブル間の関係を構築するのに使われる。
参照整合性を保つための重要な要素。
例：「注文テーブル」の「顧客ID」は「顧客テーブル」の外部キー。
インデックス
検索を高速化するために作成されるデータの見出し。
本の索引のように、データの位置をすばやく特定できる。
検索性能の向上に大きく貢献する。
例：「氏名」フィールドにインデックスを設定して検索を高速化。
データの正規化
データの重複や矛盾を防ぐために、表を細かく分けて整理する手法。
効率的で整合性の高いデータ構造を作る。
第1正規形から第3正規形まで段階的に行う。
例：住所情報を別テーブルに分離して重複をなくす。
選択
テーブルから特定の条件に合うレコードだけを取り出す操作。
SQLでは「WHERE」句を使って実現する。
情報の絞り込みに使われる。
例：「年齢が20歳以上」の人を選択する。
射影
テーブルから特定のフィールドだけを取り出す操作。
必要な列だけを抜き出すことでデータを整理できる。
SQLでは「SELECT」で実現される。
例：「氏名」と「電話番号」だけを射影する。
結合
複数のテーブルをキーで結びつけて1つの表として扱う操作。
RDBMSの基本的な機能の1つ。
外部キーと主キーの関係で結合することが多い。
例：「顧客」と「注文」を結合して、注文者の氏名を表示する。
トランザクション
複数の処理を1つのまとまりとして扱う単位。
途中で失敗しても、全体を元に戻すことができる。
処理の一貫性と信頼性を保つために必要。
例：銀行振込で、引き落としと入金を1つのトランザクションとする。
ACID特性
トランザクションの4つの重要な性質。
原子性（Atomicity）、一貫性（Consistency）、独立性（Isolation）、耐久性（Durability）。
これにより、信頼性のある処理が保証される。
例：送金処理が中断しても、全体をロールバックして整合性を保つ。
デッドロック
複数の処理が互いに相手のロックを待ち続けてしまい、進まなくなる状態。
同時アクセスによる競合で発生する。
解消には順序制御やタイムアウト処理が必要。
例：AがBの資源を待ち、BがAの資源を待って止まる。
2相コミットメント
分散トランザクションで一貫性を保つための処理手順。
各参加ノードに「準備＞実行」の2段階で確認する。
障害発生時にも整合性を維持するために使われる。
例：複数サーバ間でデータの更新を同時に行うとき。
リカバリ
障害発生後にデータベースを正常な状態に戻す処理。
バックアップやログを用いて復旧する。
ACID特性の「耐久性」を支える技術。
例：停電後に保存されていなかった処理を復元する。
チェックポイント
一定間隔でデータの状態を記録するポイント。
障害時に、どこまでの処理が確定しているかを示す。
リカバリ時の処理範囲を絞るのに役立つ。
例：ゲームのセーブポイントのような役割。
ロールバック（バックワードリカバリ）
障害発生前の状態まで処理を巻き戻して復旧する方法。
未完了の処理をすべて取り消す。
トランザクションの原子性を保証する。
例：銀行振込中にエラーが発生し、送金前の状態に戻す。
ロールフォワード（フォワードリカバリ）
バックアップ後のログを順に適用して、最新状態に復元する方法。
データの損失を最小限に抑える。
ログの整合性と完全性が重要となる。
例：昨日のバックアップに、今日の更新ログを再適用する。