パレート図
項目ごとの重要度や影響度を棒グラフと折れ線で表した図。
「少数の重要な要素が全体に大きな影響を与える」というパレートの法則に基づく。
主に不良原因や売上要因の分析に使われる。
例：クレーム件数の多い順に棒グラフで並べて、重点改善項目を特定。
ABC分析
在庫や商品などを重要度によってA・B・Cの3ランクに分類する分析手法。
Aは重要、Cは重要度が低いとし、重点管理すべき対象を絞り込む。
売上や利益への寄与度を基準に使われることが多い。
例：売上の上位20％の商品をAランクとして集中管理。
特性要因図（フィッシュボーンチャート）
問題の原因を魚の骨のような形で整理する図。
「なぜそうなったか」を要因ごとに分類し、体系的に整理できる。
品質管理や問題解決の初期分析によく使われる。
例：納期遅れの原因を人・方法・設備・環境の視点から洗い出す。
管理図
製品や工程の状態が安定しているかを時系列で監視するグラフ。
上限・下限の管理線を設けて、基準内に収まっているかを確認する。
品質管理や工程管理に使われる代表的なツール。
例：製品の寸法データを毎日測定し、ばらつきが異常かどうかを判断。
系統図
目的と手段、原因と結果などを段階的につないで表す図。
複雑な関係を整理し、全体構造を見える化する。
問題解決や計画立案の構想段階で役立つ。
例：売上向上のために、広告強化・接客改善などの手段を枝分かれで整理。
PERT（アローダイアグラム）
作業の流れと順序、所要時間を矢印で示した図。
プロジェクトの全体像を可視化し、進行管理に使われる。
遅延リスクや工程の依存関係が分かりやすくなる。
例：新製品の開発工程を図にして、各工程の関係と所要時間を整理。
クリティカルパス分析
PERT図で特定される、最も時間がかかる経路を分析する方法。
この経路が遅れると、プロジェクト全体が遅れるため重点管理が必要。
納期管理やボトルネックの特定に使われる。
例：設計→試作→評価の流れが最長のため、重点的に進捗確認を行う。
最小二乗法
誤差の二乗の合計が最も小さくなるような直線をデータに当てはめる手法。
回帰分析の基本的な考え方で、予測や傾向の把握に用いられる。
観測値と理論値の差を最小化する数理的手法。
例：売上と広告費の関係に最もよく合う直線を引いて分析。
回帰分析
ある変数が他の変数にどう影響されるかを数式で表す手法。
「原因と結果」の関係性をモデル化し、将来の予測や傾向把握に使う。
単回帰、重回帰など分析の精度に応じた種類がある。
例：広告費が1万円増えると売上がどれだけ増えるかを数式で予測。
相関と因果
2つの変数が一緒に変化することを相関、片方がもう片方に影響することを因果という。
相関があっても必ず因果があるとは限らない。
データ分析では、この違いを見極めることが重要。
例：アイス販売と熱中症の発生には相関があるが、直接の因果関係ではない。
擬似相関
見かけ上は強い相関があるが、実際には関係がない状態。
第3の要因が両方に影響していることで、関係があるように見えてしまう。
因果関係を誤って解釈すると判断ミスにつながる。
例：アイス販売と水難事故に強い相関があるが、実際は「暑さ」が共通要因。