棒グラフ
項目ごとの数値の違いを棒の長さで表すグラフ。
比較したいデータの差がひと目でわかる。
縦棒・横棒のどちらも使われる。
例：店舗ごとの売上を縦棒グラフで表示する。
折れ線グラフ
時間の経過に伴う変化を線でつなぐグラフ。
増減や推移の流れを視覚的に確認できる。
時系列データに適している。
例：月ごとの売上推移を折れ線で表す。
散布図
2つの変数の関係性を点の位置で表すグラフ。
相関関係の有無や傾向を視覚的に示す。
データがどのように分布しているかが分かる。
例：広告費と売上の関係を散布図で可視化。
マトリックス図
要素を縦と横の軸に分類して配置する図。
要素間の関係性やバランスを分析するのに役立つ。
優先順位や重要度を判断する場面でも使われる。
例：業務の緊急度と重要度を4象限に分類するマトリックス図。
箱ひげ図
データのばらつきや外れ値を視覚的に示す図。
中央値・四分位範囲・最大最小などを一つの図にまとめる。
複数のグループ比較にも便利。
例：複数店舗の顧客単価の分布を箱ひげ図で比較。
ヒートマップ
値の大小を色の濃淡で表すグラフ。
視覚的にパターンや異常値を見つけやすい。
Web分析や表形式のデータに使われることが多い。
例：Webページ内のクリック頻度をヒートマップで表示。
レーダーチャート
複数の項目を放射状に示し、全体のバランスを表す図。
各項目の強みや弱みを一目で確認できる。
比較対象が複数ある場合に重ねて表示も可能。
例：チームメンバーのスキル分布をレーダーチャートで可視化。
ヒストグラム
連続する数値の分布を棒グラフで表す図。
度数分布の形から、偏りや平均の傾向が見える。
データの正規性を確認する際にも使われる。
例：テストの得点分布をヒストグラムで分析。
モザイク図
カテゴリデータの比率と関係性を長方形の面積で表す図。
2つ以上のカテゴリの関係性が直感的に把握できる。
棒グラフや円グラフより複雑な関係性に適している。
例：性別と商品の購入傾向をモザイク図で表示。
クロス集計表
2つのカテゴリの組み合わせごとの件数や割合を表にまとめたもの。
分類結果を比較したり、傾向をつかむのに有効。
マーケティング調査やアンケート集計に使われる。
例：性別と年代ごとの商品購入数をクロス集計表に整理。
分割表
カテゴリ変数の関係性を表す2次元の表。
クロス集計表とほぼ同義で使われる。
統計的な独立性の検定にも使われる。
例：職業別に新製品の関心の有無を記録した分割表。
相関係数行列
複数の変数間の相関係数を一覧にした表。
各変数が他の変数とどの程度関連しているかを数値で把握できる。
数値の大小で相関の強さと方向を判断できる。
例：売上、広告費、訪問数の相関を相関係数行列で確認。
散布図行列
複数の変数同士の散布図をまとめて表示した図。
相関関係の視覚的な確認が一度にできる。
相関係数行列と合わせて使われることが多い。
例：売上、在庫、広告費などの関係を散布図行列でチェック。
複合グラフ
2種類以上のグラフ形式を組み合わせた図。
主に棒グラフ＋折れ線グラフの組み合わせが使われる。
異なる尺度のデータを同時に表現する際に有効。
例：売上金額は棒グラフ、利益率は折れ線で同時に表示。
2軸グラフ
左軸と右軸に異なる単位・項目を設定するグラフ。
複数の異なる指標を1つの図にまとめて比較できる。
誤読しないように軸の設定には注意が必要。
例：売上金額（左軸）と成長率（右軸）を1つのグラフで表示。
ロジックツリー
原因や解決策を「なぜ・どうやって」と枝分かれで整理する図。
問題解決や企画立案の思考を構造的に表せる。
MECE（モレなくダブりなく）の視点で分解することが多い。
例：「売上が落ちた」という問題を「客数×単価」に分解して考察。
コンセプトマップ
概念やキーワードのつながりを線と図で表した図。
アイデア整理や知識の構造化に使われる。
概念間の関係性を視覚化することで理解が深まる。
例：持続可能な社会に関する概念をつなぎ、全体像を整理。
CSV（Comma Separated Value）
カンマで区切られた形式のテキストファイル。
表形式のデータを簡単に保存・共有できる。
多くの表計算ソフトや分析ツールで読み込み可能。
例：アンケート結果をCSV形式でエクスポートして分析。
シェープファイル
地理情報（地図上の位置や形）を格納するデータ形式。
GIS（地理情報システム）でよく使われる。
地図データと属性情報を組み合わせて分析可能。
例：市区町村の境界線や人口データを表示する際に使用。
共起キーワード
文章中で一緒に出現する単語の組み合わせ。
キーワード同士の関係性や文脈を分析するために使う。
テキストマイニングや自然言語処理の基本分析手法。
例：「AI」と一緒に多く出てくる「学習」「自動化」などの語を抽出。
チャートジャンク
グラフや図に不要な装飾を入れてしまうこと。
視覚的に分かりにくくなり、情報の伝達を妨げる原因となる。
見やすく、シンプルな表現が望ましい。
例：3Dグラフや派手すぎる色使いで情報が読みづらくなる。